새롭게 등장한 강력한 에이전트 AI 서비스 [SkyWork AI] 사용기

목차

• 1. 프롬프트 하나로 시작되는 업무 날먹, SkyWork AI 첫 사용기
• 2. SkyWork AI의 기술적 특징
  • 2.1. 멀티모달(Multimodal): 텍스트의 한계를 넘어서다
  • 2.2. 딥리서치(DeepResearch): 신뢰성을 더하는 자동 정보 탐색
  • 2.3. 오픈소스 LLM과 적응형 추론 엔진: 개발자와 사용자 모두를 위한 유연성
• 3. 직접 써보니 알겠다: 'AI 워크스페이스 에이전트' 사용기
  • 3.1. 사용법: 아이디어를 현실로 만드는 3단계
  • 3.2. 솔직한 사용 후기: PPT 생성, 그 가능성과 아쉬움
• 4. SkyWork AI, 과연 누구에게 최고의 무기가 될까?

1. 프롬프트 하나로 시작되는 업무 날먹, SkyWork AI 첫 사용기

"AI 기반 취업 시장 분석 보고서를 PPT 형태로 만들어 줘."

단 한 문장의 명령. 이것이 제가 SkyWork AI에게 던진 첫 번째 과제였습니다. 챗GPT가 글을 써주고, 미드저니가 그림을 그려주는 시대. 이제는 AI가 단순히 결과물을 '생성'하는 것을 넘어, 복잡한 과업을 '수행'하는 에이전트 AI의 시대가 열리고 있습니다. SkyWork AI는 바로 그 선두에 서 있는 서비스 중 하나로, 스스로를 'AI 워크스페이스 에이전트의 개척자'라 칭합니다. (출처: Skywork.ai 공식 홈페이지)

자료 조사, 분석, 정리, 그리고 최종 결과물(문서, 슬라이드, 웹페이지 등) 제작까지. 이 모든 과정을 AI가 알아서 처리해 준다면 어떨까요? 상상만으로도 업무 시간이 획기적으로 줄어들 것 같지 않나요? 최근 유튜브 채널 '안될 과학'을 통해 이 서비스를 접하고, 호기심과 기대를 안고 직접 사용해 보았습니다. (출처: 브런치 '스카이넷이 아니라 스카이워커') 이 글은 SkyWork AI가 어떤 기술적 무기를 가졌는지, 그리고 실제 사용 경험은 어떠했는지에 대한 솔직하고 깊이 있는 탐구 기록입니다.

2. SkyWork AI의 기술적 특징

SkyWork AI의 진정한 힘은 단순히 다양한 결과물을 만들어내는 데 있지 않습니다. 그 이면에는 사용자의 의도를 파악하고, 필요한 정보를 탐색하며, 최적의 결과물을 도출해내는 정교한 기술들이 자리 잡고 있습니다.

2.1. 멀티모달(Multimodal): 텍스트의 한계를 넘어서다

SkyWork AI의 가장 큰 특징은 멀티모달(Multimodal) 환경을 완벽하게 지원한다는 점입니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 심지어 웹페이지 초안까지, 다양한 형태의 콘텐츠를 하나의 플랫폼에서 통합적으로 다룰 수 있습니다. (출처: Little joys 블로그) 예를 들어, "최신 AI 트렌드에 대한 분석 보고서를 만들고, 이를 기반으로 발표용 슬라이드와 팟캐스트 대본까지 작성해 줘"와 같은 복합적인 명령을 내릴 수 있다는 의미입니다. 이는 각기 다른 툴을 오가며 작업해야 했던 기존의 방식을 완전히 뒤엎는, 진정한 '워크스페이스'로서의 가능성을 보여줍니다.

2.2. 딥리서치(DeepResearch): 신뢰성을 더하는 자동 정보 탐색

AI가 생성한 콘텐츠의 가장 큰 맹점은 '환각(Hallucination)' 현상, 즉 그럴듯한 거짓 정보를 만들어내는 것입니다. SkyWork AI는 이 문제를 해결하기 위해 딥리서치(DeepResearch)라는 자체 기술을 탑재했습니다. 이 기능은 AI가 스스로 신뢰도 높은 정보 출처를 탐색하고, 그 내용을 정리하여 결과물에 반영하며 심지어 근거까지 함께 제시합니다. (출처: Little joys 블로그) 한 번의 작업에 최대 600개 이상의 웹페이지를 스캔할 수 있다고 하니, 단순한 검색을 넘어 깊이 있는 분석과 리서치가 필요한 전문가들에게는 강력한 무기가 될 수 있습니다. (출처: Toolify.ai)

2.3. 오픈소스 LLM과 적응형 추론 엔진: 개발자와 사용자 모두를 위한 유연성

SkyWork AI는 자체 개발한 오픈소스 거대 언어 모델(LLM) 시리즈(Skywork-13B, OR1-32B 등)를 기반으로 합니다. 이는 단순히 서비스를 사용하는 것을 넘어, 개발자들이 이 모델을 활용해 자신만의 AI 솔루션을 구축하거나 커스터마이징할 수 있는 길을 열어줍니다.

특히 주목할 만한 것은 'Skywork Open Reasoner 1'이라는 기술 보고서에서 공개된 적응형 추론 엔진(Adaptive Reasoning Engine)입니다. 이 엔진은 고정된 규칙에 얽매이지 않고, 다양한 데이터와 상호작용하며 실시간으로 추론 규칙을 생성하고 조정하는 능력을 갖추고 있습니다. (출처: 한빛미디어 기술 보고서 리뷰) 이는 마치 시스템이 '스스로 생각하는' 단계로 나아가는 것을 의미하며, 금융 리스크 관리나 의료 데이터 분석처럼 변화무쌍한 환경에 대응해야 하는 전문 분야에서의 활용 가능성을 시사합니다.

3. 직접 써보니 알겠다: 'AI 워크스페이스 에이전트' 사용기

아무리 기술이 뛰어나도 결국 중요한 것은 '그래서, 내가 쓰기엔 어떤가?' 하는 점입니다. 백문이 불여일견, 직접 SkyWork AI를 사용해 보며 느낀 점들을 솔직하게 풀어보겠습니다.

3.1. 사용법: 아이디어를 현실로 만드는 3단계

SkyWork AI의 사용법은 놀라울 정도로 직관적입니다.

1. 요청 입력: 주식 분석, 시장 진입 전략, 보고서 작성 등 원하는 작업 내용을 구체적인 프롬프트로 입력합니다.
2. AI 작업 수행: SkyWork AI가 딥리서치 기능을 활용해 웹상의 방대한 정보를 스캔하고, 이를 바탕으로 요청받은 과업(문서, 슬라이드, 팟캐스트 등)을 수행합니다. (출처: Toolify.ai)
3. 결과물 확인 및 수정: AI가 생성한 초안을 확인하고, 필요한 부분을 수정하여 최종 결과물을 완성합니다.

이 과정에서 사용자는 복잡한 자료를 일일이 찾거나, 문서의 목차를 짜기 위해 고심할 필요가 없습니다. 그저 명확한 목표를 제시하고, AI가 가져온 결과물을 바탕으로 더 높은 수준의 판단과 창의적인 작업에 집중하면 됩니다.

3.2. 솔직한 사용 후기: PPT 생성, 그 가능성과 아쉬움

서두에 언급했던 "AI 기반 취업 시장 분석 보고서" PPT 제작을 직접 시도해 보았습니다. 결과는 놀라웠습니다. 제가 직접 했다면 반나절은 족히 걸렸을 자료 조사와 목차 구성, 그리고 각 슬라이드의 내용 채우기까지의 과정이 단 몇 분 만에 80% 이상 완성된 형태로 나타났습니다. (출처: 브런치 '스카이넷이 아니라 스카이워커') 특히 관련 기사나 데이터를 찾아 출처와 함께 정리해 주는 딥리서치 기능은 기대 이상이었습니다.

하지만 아쉬운 점도 분명 존재했습니다. 한 블로거의 후기처럼, 인터페이스 일부가 영어와 중국어로 혼용되어 표시되는 경우가 있었고, 디자인 템플릿의 자유도나 세련미 측면에서는 PPT 생성에 특화된 다른 AI 툴(예: Genspark)에 비해 다소 부족하다는 인상을 받았습니다. (출처: Little joys 블로그) 그럼에도 불구하고, '아이디어 구체화'와 '초안 작성' 단계의 시간을 압도적으로 단축시켜준다는 점에서 그 가치는 충분했습니다.

4. SkyWork AI, 과연 누구에게 최고의 무기가 될까?

SkyWork AI는 단순히 글을 쓰거나 그림을 그리는 생성 AI가 아닙니다. 리서치, 분석, 기획, 제작이라는 일련의 업무 프로세스 자체를 자동화하려는 야심 찬 목표를 가진 'AI 에이전트'입니다.

따라서 이 서비스는 다음과 같은 분들에게 특히 강력한 무기가 될 것이라 생각합니다.

• 비즈니스 전문가 및 분석가: 시장 조사, 경쟁사 분석, 사업 계획서 등 방대한 자료 조사를 기반으로 한 보고서 작성이 잦은 분들.
• 콘텐츠 크리에이터 및 마케터: 하나의 주제로 블로그 글, 카드 뉴스, 영상 스크립트 등 다양한 포맷의 콘텐츠를 빠르게 생산해야 하는 분들.
• AI 기술 애호가 및 개발자: 오픈소스 LLM과 적응형 추론 엔진을 활용해 새로운 가능성을 탐색하고 자신만의 솔루션을 만들고 싶은 분들.

물론 아직 완벽한 서비스는 아닙니다. 하지만 SkyWork AI가 보여준 'AI 워크스페이스 에이전트'라는 방향성은 분명 우리가 일하는 방식을 근본적으로 바꿀 잠재력을 품고 있습니다. 이제 우리는 단순 반복 업무에서 해방되어, 더 창의적이고 본질적인 문제에 집중할 수 있는 시대로 한 걸음 더 나아가고 있습니다. SkyWork AI는 그 여정의 훌륭한 동반자가 될 수 있을 것입니다.

 

 

솔직히 다들 예상했겠지만, 이 글도 SkyWork AI에게 직접 스스로 작성시켜본 글입니다

 

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